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Publié le 12/10/2026 à 13:50:10 par Abondance
Brevet Microsoft : Bing réserve ses réponses génératives aux requêtes jugées « complexes »
Ce qu'il faut retenir :
- Le brevet US 12,717,798 B2, déposé par Microsoft le 28 février 2025 et accordé le 25 août 2026, décrit la génération d'une réponse IA de type AI Overview au sein des résultats de recherche.
- Le système calcule un score de complexité pour chaque requête : une recherche simple comme « youtube » ne déclenche pas de document génératif, réservé aux questions qui demandent une synthèse de plusieurs sources.
- La requête est déclinée en recherches alternatives (query fan-out), dont les résultats sont notés par un petit modèle d'IA qui ne conserve que les liens les mieux classés pour rédiger la réponse.
- Pour les professionnels, la sélection se joue au niveau du lien et des sous-requêtes, et une réponse déjà générée peut être réutilisée tant que les résultats web ne changent pas au-delà d'un certain seuil.
Un brevet Microsoft accordé fin août et repéré par Ian Sorin
Le 12 octobre 2026, Ian Sorin a attiré l’attention sur LinkedIn sur un brevet publié cet été par Microsoft, qui explique selon lui le fonctionnement de « l’AI Overview » de Bing. Il estime que, dans les grandes lignes, le système diffère peu de celui décrit dans le brevet équivalent de Google, mais relève plusieurs points notables.
Le document en question porte le numéro US 12,717,798 B2. Il s’intitule « Generative search results documents based on enhanced search results using generative artificial intelligence (AI) models » et a été attribué à Microsoft Technology Licensing. Quelques repères chronologiques :
- Demande provisoire : déposée le 31 décembre 2024.
- Dépôt de la demande : 28 février 2025.
- Publication de la demande : 2 juillet 2026 (US 2026/0187080 A1).
- Délivrance du brevet : 25 août 2026, avec 20 revendications et 13 planches de dessins.
Le brevet ne parle jamais d’« AI Overview », qui est le nom du dispositif de Google. Il décrit un « generative search results document », un document généré par IA qui combine une réponse directe, des sections thématiques et des citations vers les pages sources. Les maquettes d’interface jointes montrent un bouton « Deep search » à côté du champ de recherche, sur l’exemple de la requête « How long do elephants live ».
Pour rappel, Microsoft déploie depuis plusieurs années des fonctions de recherche générative dans Bing. Comme tout brevet, ce texte décrit un système possible : il ne prouve pas que chaque mécanisme est utilisé tel quel dans le moteur.
Bing ne génère pas de réponse IA pour toutes les requêtes
Premier point relevé par Ian Sorin : Bing évalue la complexité de la requête avant de décider si une réponse générative en vaut la peine. Le brevet confirme ce filtre, présenté comme un « seuil de document génératif ».
Concrètement, le système calcule un score de complexité à partir de la requête, des premiers résultats et de l’intention de recherche détectée. Ce score mesure la difficulté à fournir une réponse satisfaisante, ce que le brevet appelle l’« answerability ». Les exemples donnés sont explicites :
- Score faible : « solve 2+2 » ou « youtube », qui peuvent recevoir une réponse directe.
- Score élevé : « analyze the impact of climate change on global agriculture », qui suppose de croiser plusieurs sources.
Si le score atteint le seuil, le document génératif est créé. Sinon, l’utilisateur reçoit des résultats classiques, éventuellement...