Google vient d’annoncer une mise à jour majeure de NotebookLM, son assistant IA dédié à la recherche et à l’analyse de documents. Désormais, l’outil propose une expérience plus puissante, plus personnalisée et plus fluide, adaptée aux besoins des chercheurs, professionnels et créatifs.

Une mémoire et un contexte étendus

La nouvelle version de NotebookLM, que Google a récemment ajouté à sa liste de User-Triggered Fetchers, exploite désormais le modèle Gemini à son plein potentiel, avec une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens, soit 8 fois plus que précédemment. Cette nouvelle capacité permet d’analyser des collections de documents très volumineuses sans perdre le fil, ce qui est particulièrement utile pour les projets de recherche ou l’analyse de rapports complexes. La mémoire de conversation a aussi été multipliée par 6, ce qui permet de maintenir des échanges plus longs et cohérents, même sur des sujets très techniques.

Une assistant personnalisé selon les besoins

L’une des nouveautés majeures est la possibilité de définir un objectif, un ton ou un rôle pour chaque conversation. Vous pouvez par exemple demander à NotebookLM de se comporter comme un conseiller de recherche, un stratège marketing, un analyste académique ou même un maître de jeu pour des simulations textuelles. Cette fonctionnalité permet d’adapter l’assistant à chaque projet, que ce soit pour une analyse rigoureuse, une stratégie actionnable ou une exploration créative

Historique de conversation sécurisé et sauvegardé

Les conversations sont désormais sauvegardées automatiquement, ce qui permet de reprendre un projet là où on l’a laissé, même après avoir fermé l’application. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les projets à long terme. Les historiques peuvent être supprimés à tout moment, et dans les carnets partagés, les discussions restent privées et visibles uniquement par l’utilisateur.

Des réponses plus nuancées et plus pertinentes

Enfin, NotebookLM explore désormais les sources sous plusieurs angles, allant au-delà de la requête initiale pour synthétiser des réponses plus nuancées et fondées sur les informations les plus pertinentes. Cette approche est cruciale pour les carnets très volumineux, où la qualité et la fiabilité des réponses dépendent d’une analyse contextuelle rigoureuse.

L’article "Google met à jour NotebookLM : meilleure personnalisation et mémoire étendue" a été publié sur le site Abondance.