Article en collaboration avec Getfluence

Le 20 mars 2026, Julien Bismuth, consultant SEO/GEO chez Getfluence, et Olivier de Segonzac, associé fondateur de Resoneo, ont co-animé une session de 30 minutes au SEO Summit. Leur sujet : dépasser la simple mesure de la visibilité dans les moteurs IA pour passer à l'action, avec des pratiques concrètes et des résultats observables. Voici le compte-rendu détaillé de leur intervention !

Le constat de départ : être visible ne suffit plus

2026. Les rapports de visibilité IA se multiplient. Mais entre constater que sa marque apparaît dans ChatGPT ou Gemini et comprendre pourquoi celle-ci est sélectionnée, et comment influencer réellement la réponse, le lien est souvent difficile à établir.

56 % des sources de réponses IA proviennent de contenus tiers (presse, publications éditoriales, avis, forums, réseaux sociaux). Cette donnée issue de l'étude Yext AI Citation Analysis, réalisée au Q4 2025 sur 17,2 millions de citations générées par ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude, est particulièrement révélatrice : seulement 44 % des sources citées proviennent de sites ou blogs de marques. Le reste, soit plus de la moitié, émane de contenus tiers perçus comme neutres et fiables.

Autrement dit : le SEO reste indispensable, mais il ne suffit plus. Pour être choisi par les modèles IA, il faut travailler son empreinte de marque au bon endroit, là où les LLMs recherchent et sélectionnent leurs sources.

Comment fonctionnent les LLMs - Un rappel important

Avant d'entrer dans la pratique, Julien et Olivier ont posé un cadre technique. Les LLMs ne raisonnent pas : ils calculent des probabilités. Face à une requête, le modèle décide d'abord d'activer ou non sa capacité de recherche web :

• Sans activation web : la réponse s'appuie uniquement sur la connaissance du modèle jusqu'à sa date de cut-off.
• Avec activation web : le modèle effectue un retrieval, c’est-à-dire qu’il constitue un pool d'URLs candidates (la phase de grounding), puis sélectionne et synthétise.

Le modèle choisit et sélectionne pour l'utilisateur selon des calculs de probabilités. C'est une mécanique, et non pas de l’intelligence. Mais il est possible de l’influencer si l'on s'adapte à son fonctionnement.

Les 10 pratiques pour influencer les réponses IA

1. Identifier les questions à fort potentiel pour la marque

Les volumes de recherche traditionnels ne sont plus un indicateur fiable pour les requêtes posées aux IA. La méthode présentée s'articule en trois étapes.

Il s’agit d’abod de partir des mots-clés et positions actuelles pour construire des Personas Search : profil, intentions, parcours,...