Google retire ses résumés générés par IA lorsque les utilisateurs ne les trouvent pas utiles, selon Robby Stein, Vice-Président Product chez Google Search. Dans une interview accordée à CNN, il détaille le fonctionnement d'un système d'apprentissage qui adapte l'affichage des AI Overviews en fonction de l'engagement des utilisateurs.

Un système qui apprend de l'engagement utilisateur

Les AI Overviews ne fonctionnent pas selon un affichage par défaut. Robby Stein explique que le système apprend progressivement où ces résumés apportent de la valeur. Lorsqu'un utilisateur pose une question courte ou recherche un site web spécifique, l'AI Overview ne s'affiche généralement pas car il ne serait pas utile dans ces cas précis.

« Le système apprend en fait où ces suggestions sont utiles et ne les affichera que si les utilisateurs ont interagi avec elles et les ont jugées pertinentes (…) Pour de nombreuses questions, comme des questions courtes ou des recherches de sites web très spécifiques, ces suggestions n'apparaîtront pas car elles ne sont généralement pas utiles. »

L'exemple donné par Stein illustre bien ce mécanisme : quand quelqu'un recherche le nom d'un athlète, il cherche généralement des photos, des informations biographiques et des liens vers les réseaux sociaux. Le système a appris que pour ce type de requête, personne n'interagissait réellement avec l'AI Overview. Google dispose de nombreuses métriques pour mesurer cette interaction et ajuste l'affichage en conséquence.

Des recherches élargies en arrière-plan

Google ne se limite pas à votre requête exacte. Le système effectue souvent des recherches supplémentaires en arrière-plan pour élargir votre demande initiale et vous apporter les informations les plus pertinentes. Cette approche permet de comprendre pourquoi certaines pages apparaissent dans les citations des AI Overviews même sans correspondre exactement aux mots-clés que vous avez tapés.

Le contenu est sélectionné pour répondre à des sous-questions connexes ou fournir du contexte supplémentaire. L'adaptation se fait selon la nature de la requête : pour les recherches d'images, les AI Overviews s'intègrent aux résultats visuels, tandis que pour les requêtes shopping, ils se connectent aux informations produits.

Le rôle du mode IA pour les questions complexes

Le mode IA représente l'étape suivante pour les questions compliquées nécessitant des échanges approfondis. Google a conçu ce mode pour permettre aux utilisateurs de creuser des sujets complexes, comme comparer des voitures ou rechercher des solutions d'alimentation de secours.

Durant les tests du mode IA, Google a observé une augmentation de deux à trois fois de la longueur des requêtes par rapport aux recherches classiques. Les utilisateurs ont également commencé à poser des questions de suivi dans un schéma conversationnel plus naturel.

Les requêtes en mode IA deviennent beaucoup plus spécifiques. Au lieu de chercher simplement « choses à faire à Nashville », les utilisateurs demandent par exemple « restaurants à Nashville si un ami a une allergie, que nous avons des chiens et voulons nous asseoir dehors ».

Une personnalisation volontairement limitée

Une certaine personnalisation existe déjà dans le mode IA. Les utilisateurs qui cliquent régulièrement sur des résultats...