C’est la question sur toutes les lèvres, comment on devient visible dans les LLMs (ChatGPT, Gemini…)

On va tenter de donner des conseils très concrets et un exemple de résultat.

Le SEO est en train de vivre une transformation profonde, ce n’est pas la première fois. 

John Mueller souligne, dans le média seoclaims.com (bible des déclarations de Google), que les entreprises doivent s'appuyer sur leurs propres analyses de données plutôt que sur des tendances comme le "GEO" pour évaluer l'impact réel, encore minime, de l'IA sur leur trafic. En effet, cela reste des nouvelles sources daquisitions qui demandent de l’expertise.

Pendant des années, l’objectif était clair : apparaître dans les premiers résultats de Google. Être bien positionné, capter le clic, générer du trafic.

Mais Google n’est pas le seul canal, ChatGPT est sur toutes les lèvres : on veut du Generative Engine Optimization (GEO) ou dit différemment “Je veux que ma marque soit citée dans ChatGPT”.

“Je veux que ma marque soit citée dans ChatGPT”.

C’est possible, mais rappelons que ChatGPT indique qu’en juillet 2025, il y avait plus de 700 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, envoyant environ 2,5 milliards de requêtes par jour. GPT précise même que, environ 70 % des usages se font hors contexte professionnel. 

En résumé, cela confirme l’importance de l’IA dans la vie quotidienne, mais aussi la nécessité de garder un esprit critique.

Avec l’émergence des LLM comme ChatGPT, Perplexity ou les AI Overviews de Google, l’utilisateur ne cherche plus une liste de résultats. Il attend une réponse directe, synthétique, prête à l’emploi.

Chez Uplix, nous avons la chance d’avoir du recul sur les techniques qui fonctionnent vraiment.

Du moteur de recherche au moteur de réponse ?

Historiquement, Google fonctionnait comme un intermédiaire. Il proposait :

• Plusieurs liens
• Plusieurs sources
• Plusieurs interprétations

L’utilisateur restait décisionnaire.

Avec les LLM, cette logique évolue progressivement. L’interface change :

• Une question
• Une réponse unique (ou quasi unique)
• Parfois quelques sources secondaires

Mais surtout, une sélection implicite est opérée par l’IA. 

Ce n’est plus l’utilisateur qui choisit, mais c’est le modèle qui arbitre. 

Cela signifie une chose très simple : si vous n’êtes pas dans la réponse, vous n’existez pas.

Comment fonctionne réellement un LLM (version simplifiée mais utile)

Pour comprendre comment apparaître dans ChatGPT, il faut comprendre comment il “raisonne”.

Un LLM ne fonctionne pas exactement comme un moteur de recherche classique, il ne va pas “chercher la meilleure page”.

Il va :

• Prédire une suite de mots
• S’appuyer sur des probabilités
• Mobiliser des connaissances apprises
• Éventuellement enrichir avec des sources externes (RAG- Retrieval Augmented Generation)

Son objectif n’est pas la vérité absolue. Son objectif est de produire la réponse la plus plausible dans un contexte donné.

Et cela change tout, car pour être cité, vous devez être :

• Probable
• Crédible
• Cohérent avec la question

Pas simplement bien référencé.

Quelles sont les 3 leviers pour apparaître dans ChatGPT ?

Avec du recul et des tests concrets, on peut structurer les choses autour de trois leviers principaux. Ce ne sont pas des théories, ce sont des observations terrain. 

1- Être présent dans les données d’entraînement

C’est le levier le plus intuitif, et souvent le premier auquel on pense.

Les LLM sont entraînés sur des volumes massifs de données : pages web, articles, documentation, contenus publics.

Logiquement, les marques les plus visibles historiquement ont plus de chances d’être connues du modèle.

C’est pour cela que certaines entreprises ressortent naturellement :

• Grandes marques
• Acteurs historiques
• Leaders de marché

Mais il faut être lucide. Ce levier a deux grandes limites : 

D’abord,...